Ingénieur Data
Offre n° O021241224000023
Publiée le 24/12/2024
Synthèse de l'offre
Employeur
Site web de l'employeur
Lieu de travail
1 Rue Joseph Tissot, Dijon (Côte d'Or)
Poste à pourvoir le
01/03/2025
Date limite de candidature
13/01/2025
Type d'emploi
Emploi permanent - vacance d'emploi
Localisation du lieu de travail
Détails de l'offre
Famille de métiers
Informatique et système d'information >
Architecture, développement et administration des systèmes d'information
Grade(s) recherché(s)
Ingénieur
Ouvert aux contractuels
Oui, à titre dérogatoire par rapport aux candidatures de fonctionnaires
(Art. L332-14 du code général de la fonction publique)
Un contractuel peut être recruté sur ce poste dans l'attente de recrutement d'un fonctionnaire. Le contrat proposé ne peut excéder un an, renouvelable dans la limite d'une durée totale de 2 ans.
Un contractuel peut être recruté sur ce poste dans l'attente de recrutement d'un fonctionnaire. Le contrat proposé ne peut excéder un an, renouvelable dans la limite d'une durée totale de 2 ans.
Temps de travail
Temps complet
Descriptif de l'emploi
L'ingénieur Data développe, construit et maintient des infrastructures de données d'un point de vue système et sécurité.
Il s'assure de la collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données répondant aux enjeux de la collectivité. Il est garant de l'accès qualitatif des sources de données qui viennent alimenter le data lake afin d'en faciliter l'exploitation par l'ensemble des membres de la mission Data.
Il définit également la structure des métadonnées. Il exploite, analyse et évalue la richesse de données, structurées ou non pour établir des scénarii en lien avec le Data Manager permettant de comprendre et anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour la collectivité :
• Infrastructures de données
• Intégration des données
• Animation
• Veille sur les outils d'analyse de données
Il s'assure de la collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données répondant aux enjeux de la collectivité. Il est garant de l'accès qualitatif des sources de données qui viennent alimenter le data lake afin d'en faciliter l'exploitation par l'ensemble des membres de la mission Data.
Il définit également la structure des métadonnées. Il exploite, analyse et évalue la richesse de données, structurées ou non pour établir des scénarii en lien avec le Data Manager permettant de comprendre et anticiper de futurs leviers métiers ou opérationnels pour la collectivité :
• Infrastructures de données
• Intégration des données
• Animation
• Veille sur les outils d'analyse de données
Missions / conditions d'exercice
1. Infrastructures de données :
◦ Cartographie et documente les sources de données
◦ Assure la maintenance des différentes applications données (data) déployées en production et des infrastructures
◦ Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité
◦ Structure les bases de données (sémantique, format, etc)
◦ Contribue a la gestion des référentiels de données
◦ Apporte un appui analytique à la conduite d'exploitation et a l'analyse complexe de données Métiers permettant de fournir des indicateurs concrets
◦ A partir des exigences Métiers, identifie les données les plus intéressantes et pertinentes
◦ Dégage des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers
2. Intégration des données :
◦ Capte et stocke en toute sécurité les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de la collectivité
◦ Automatise les processus pour simplifier les workflows et accélérer les déploiements.
◦ Assure la supervision et l'intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans le data lake et s'assure de leur sécurité
◦ Nettoie la donnée (élimination des doublons) et la valide pour une utilisation aval
◦ Optimise les performances en veillant à ce que les requêtes et les processus d'analyse s'exécutent rapidement et efficacement, même sur de vastes ensembles de données.
3. Animation des communautés :
◦ Anime la communauté technique de la DNIA qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée de la collectivité
4. Veille technologique :
◦ Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables
◦ Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place
CONTEXTE PARTICULIER OU SPECIFIQUE AU POSTE :
• Autonomie
• Rigueur
• Curiosité sectorielle et goût pour l'innovation
◦ Cartographie et documente les sources de données
◦ Assure la maintenance des différentes applications données (data) déployées en production et des infrastructures
◦ Conçoit les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité
◦ Structure les bases de données (sémantique, format, etc)
◦ Contribue a la gestion des référentiels de données
◦ Apporte un appui analytique à la conduite d'exploitation et a l'analyse complexe de données Métiers permettant de fournir des indicateurs concrets
◦ A partir des exigences Métiers, identifie les données les plus intéressantes et pertinentes
◦ Dégage des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers
2. Intégration des données :
◦ Capte et stocke en toute sécurité les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de la collectivité
◦ Automatise les processus pour simplifier les workflows et accélérer les déploiements.
◦ Assure la supervision et l'intégration des données de diverses nature qui proviennent de sources multiples. Vérifie la qualité des données qui entrent dans le data lake et s'assure de leur sécurité
◦ Nettoie la donnée (élimination des doublons) et la valide pour une utilisation aval
◦ Optimise les performances en veillant à ce que les requêtes et les processus d'analyse s'exécutent rapidement et efficacement, même sur de vastes ensembles de données.
3. Animation des communautés :
◦ Anime la communauté technique de la DNIA qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée de la collectivité
4. Veille technologique :
◦ Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables
◦ Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place
CONTEXTE PARTICULIER OU SPECIFIQUE AU POSTE :
• Autonomie
• Rigueur
• Curiosité sectorielle et goût pour l'innovation
Profils recherchés
TRONC COMMUN DE COMPÉTENCES
Respecter les procédures d’appel d’offre et d’achat public
Connaître l'architecture technique générale du SI
Mettre en œuvre les méthodes et les principes d’urbanisation appliqués au SI
Définir les besoins fonctionnels d’un applicatif avec les utilisateurs
Assurer la veille technologique et conseiller l'autorité en matière de système d'information
Connaître les méthodes et les principes d’analyse, développement et modélisation informatique
Mettre en œuvre les méthodes et les principes d’étude des projets informatiques
Mesurer les impacts d'une nouvelle application ou d'une évolution sur l'organisation ou l'utilisateur
Appliquer et faire appliquer les procédures de sécurité ainsi que les mesures de lutte contre les menaces
Piloter la réalisation des projets
Rédiger de manière claire et compréhensible des documents structurés
COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES
Analyser le besoin du client, en identifiant ses problématiques, en vérifiant l’exploitabilité des données, en prenant en compte son écosystème et les spécificités de son secteur d’activité
Réaliser une veille sur le thème de l’IA (nouveaux outils, algorithmes, problématiques traitées…)
Automatiser des collectes de données afin d’exploiter les contenus et les informations récoltées sur des pages web ("web scraping") en s'assurant du respect de la réglementation en vigueur
Gérer un projet et un pipeline de données
Appliquer des méthodes d’analyses statistiques sur les données à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché
Produire un (des) tableaux de synthèses interactifs ou non à partir des graphiques et des indicateurs sélectionnés
Sélectionner et mettre en place un modèle d’apprentissage supervisé adapté à une problématique métier.
Exploiter plusieurs modèles d’apprentissage supervisés à l’aide d’un langage de programmation permettant la classification ou la prédiction d’une variable en fonction des données disponibles
Améliorer les performances d’un (plusieurs) modèle(s) d’apprentissage supervisé à l’aide d’une évaluation de la qualité des données, de technique d’optimisation et de recherche de paramètres optimums
Respecter les procédures d’appel d’offre et d’achat public
Connaître l'architecture technique générale du SI
Mettre en œuvre les méthodes et les principes d’urbanisation appliqués au SI
Définir les besoins fonctionnels d’un applicatif avec les utilisateurs
Assurer la veille technologique et conseiller l'autorité en matière de système d'information
Connaître les méthodes et les principes d’analyse, développement et modélisation informatique
Mettre en œuvre les méthodes et les principes d’étude des projets informatiques
Mesurer les impacts d'une nouvelle application ou d'une évolution sur l'organisation ou l'utilisateur
Appliquer et faire appliquer les procédures de sécurité ainsi que les mesures de lutte contre les menaces
Piloter la réalisation des projets
Rédiger de manière claire et compréhensible des documents structurés
COMPÉTENCES SPÉCIFIQUES
Analyser le besoin du client, en identifiant ses problématiques, en vérifiant l’exploitabilité des données, en prenant en compte son écosystème et les spécificités de son secteur d’activité
Réaliser une veille sur le thème de l’IA (nouveaux outils, algorithmes, problématiques traitées…)
Automatiser des collectes de données afin d’exploiter les contenus et les informations récoltées sur des pages web ("web scraping") en s'assurant du respect de la réglementation en vigueur
Gérer un projet et un pipeline de données
Appliquer des méthodes d’analyses statistiques sur les données à l’aide de langages de programmation ou de requêtes sur un système de gestion de base de données selon le résultat recherché
Produire un (des) tableaux de synthèses interactifs ou non à partir des graphiques et des indicateurs sélectionnés
Sélectionner et mettre en place un modèle d’apprentissage supervisé adapté à une problématique métier.
Exploiter plusieurs modèles d’apprentissage supervisés à l’aide d’un langage de programmation permettant la classification ou la prédiction d’une variable en fonction des données disponibles
Améliorer les performances d’un (plusieurs) modèle(s) d’apprentissage supervisé à l’aide d’une évaluation de la qualité des données, de technique d’optimisation et de recherche de paramètres optimums
Contact et modalités de candidature
Travailleurs handicapés
Conformément au principe d'égalité d'accès à l'emploi public, cet emploi est ouvert à tous les candidats remplissant les conditions statutaires requises, définies par le code général de la fonction publique. À titre dérogatoire, les candidats bénéficiant d'une reconnaissance de qualité de travailleur handicapé peuvent accéder à cet emploi par voie contractuelle.